加入我们，与一群眼里有光、脚下有路的人并肩同行。在这里，我们以高效驱动节奏，以创新定义可能；以扎实的功底沉淀底气，以前瞻的视野开拓边界。在这里，团结不是口号，是彼此成就的默契；友爱不是标签，是互相托底的信任。我们朝气蓬勃而不失沉稳，敢想敢为更懂并肩同行——来吧，一起把想象中的未来，变成正在发生的现实。
大模型、智能体、NLP 前沿AI技术方向，真实业务场景落地
扁平管理，技术导向，每个人都能主导完整能力从设计至上线
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2、全栈功能开发：主导金融业务系统的前后端开发，前端以 React / Vue 技术栈为主，能独立完成复杂交互页面的组件设计与状态管理；后端保证高可用、高并发、数据一致性。
3、Vibe Coding 实践：熟练运用 AI 辅助开发工具（Cursor、workbuddy、codex 等）进行 vibe coding 模式的快速迭代开发——从需求到原型在极短周期内完成，能分辨 AI 生成代码的质量边界。
4、代码质量把控：制定编码规范与 Code Review 标准，推动单元测试覆盖率 > 80%，主导技术治理。
5、技术攻坚：解决生产环境的性能瓶颈、分布式事务、数据一致性问题，有金融级系统的容灾与灰度发布经验优先。
6、团队赋能：指导初中级开发，推动团队整体工程能力提升。
【 任职要求】
1、语言与框架：前端 React / Vue 至少精通一个，熟悉 TypeScript、Next.js / Nuxt.js；后端 Java（Spring Boot / Spring Cloud）或 Go 至少精通一门。
2、Python 熟练加分。Node.js 中间层经验加分。数据库：MySQL 深度优化经验（索引、分库分表、读写分离），熟悉 Redis、Elasticsearch。
3、中间件：Kafka / RocketMQ 消息队列实战经验，理解分布式事务（Seata /TCC / Saga）。
4、架构能力：独立设计过至少 1 个全栈系统从 0 到 1，能画出从前端到数据库的完整架构图并说清设计决策的 trade-off。
5、Vibe Coding：熟练使用至少 2 款 AI 编程工具（Cursor / workbuddy / codex 等），有 AI 辅助完整交付项目的实际案例，理解 prompt engineering 在代码生成场景中的最佳实践。
6、金融行业背景：2 年以上银行、、保险、基金等金融领域开发经验，理解金融业务的基础概念（账户体系、资金流转、对账清算、监管合规等）。
【 加分项】
2、熟悉 DDD（领域驱动设计）并在金融项目中实践过。
3、了解金融行业合规要求（等保、个人信息保护法、数据安全法）。
4、有自己的开源项目或技术博客。
5、有 AI Agent / RAG / LLM 应用开发经验。
6、熟悉微前端（qiankun / Module Federation）或低代码平台搭建。
【岗位职责】
1、 AI数据工程与流程设计：参与AI数据处理全流程（获取、清洗、自动标注、质检等），协助设计标注规则与Prompt，优化AI自动标注流程，提升数据处理效率。
2、 数据平台工具开发：参与内部AI数据标注平台的后端开发，完成数据流转、任务调度、质量检查等模块的代码编写与系统联调。
3、 数据质量监控与优化：通过规则校验、抽样检查、模型评估等手段，分析数据质量瓶颈，定位问题并持续优化数据产出标准。
4、 AI提效实践：在日常开发中，主动使用大模型及AI Coding工具（如codex等）辅助代码编写、需求分析与Bug排查，探索AI赋能研发的最佳实践。
【任职要求】
2、 技术基础：扎实的编程基础，熟练掌握 Java 或 Python 至少一种语言，能独立完成基础接口或数据处理脚本的开发。
3、 后端常识：了解 HTTP/REST API、JSON、SQL 及关系型数据库，具备基础的后端开发与数据处理能力。
4、 AI工具素养：有使用 ChatGPT、DeepSeek、Cursor 等大模型或AI编程工具辅助开发的经验，具备“人机协同”意识，能验证并优化AI输出。
5、 工程思维：具备良好的问题拆解与逻辑分析能力，能将复杂的业务需求转化为可执行的开发任务。
【加分buff】
1、熟悉 Spring Boot / FastAPI 等后端框架，或有前后端联调经验。
2、了解大模型API调用、Prompt工程、RAG、Agent等前沿技术。
3、 有数据清洗、模型评测经验，或熟悉 MySQL、Git、Linux、Docker 等工具。
4、 有个人开源项目、竞赛成果或技术博客者优先。
5、 有开源项目解读经历优先。